留正在海表潜心科研，抑或回国投身创业？牛昕宇选取的是后者，一条正在彼时看来未可知的道途。2017年，他放弃正在海表有名高校任教的机遇，与几位合资人回国拉起创业大旗，正在深圳创立了鲲云科技。

　　当时沿着海表巨头的成熟技艺途径打造AI芯片仍是高潮，但牛昕宇另辟门途，不再扈从巨头们的成熟技艺旅途。他心中有一个对象，便是用全新的可重构数据流架构，打造一颗真正自帮更始的AI芯片。“要思超越他们，就不行成为他们。”

　　可重构数据流架构是一种基于可重构的空间连合相闭界说估量秩序的估量架构方法。举例而言，它就像工场流水线，将质料奉上传输带后，每个闭键的工人即可不间断实行处事。与之比拟，古板芯片商无数采用的是指令集架构——固然靠一个熟练工可能本身实行全盘工序，但需求花大宗时候正在质料搬运和拼装上，导致结果较低。

　　“因为种种人为智能算法差别，需求的估量组合也就差别，以是芯片需求有重构才干来造成差其余流水线，才华压掉全盘冗余，抵达极致的、最高结果的出产。”牛昕宇笃信，可重构数据流技艺有着深奥潜力，和对算力本能的浩大提拔代价，这是一条没有人走过的、虽难而准确的道途。

　　2020年，鲲云揭晓了环球首款数据流人为智能芯片CAISA3.0，依托于28nm造程，可抵达海表巨头同类对标产物最高4.12倍的实测本能。

　　这背后是道阻且长的坚苦。研发时刻，牛昕宇和团队的处事节律险些拉满，有人正在办公室里彻夜调试，有人正在实践室里磋议流片计划，让他印象最长远的，是第一颗芯片的流片告成。

　　“CAISA架构能让芯片诈骗率抵达95.4%，但表面模子跑通，不代表芯片可能量产，一朝流片衰落，就意味着数切切研发资金或许打了水漂。”

　　就正在当年的一个夏夜，牛昕宇和团队究竟守得云开——他们全神贯注守着测试仪器，看第一颗CAISA芯片是否能亨通运转。几秒钟后，数据活动了起来，测试画面映现，参数弧线吻合预期。

　　没有全场欢喜贺喜，也没居心思中的眉飞色舞，牛昕宇只是长出一口吻，并和伙伴们互相点了颔首，随即又先河打定实行下一轮测试。高兴敛于心，这恐怕恰是属于一线科研人、更始者们独有的浪漫情怀。

　　2023年闭，鲲云再次迎来首要节点，揭晓了基于第四代可重构数据流架构技艺研发的CAISA430芯片并于2024年完成量产。该产物实测本能、通用性等症结目标完成超出性提拔，端到端芯片诈骗率最高可达90%，有用算力目标涌现特别，可为估量机视觉、语音语义及大模子利用供应高本能、低延时、高算力性价比的AI算力增援。

　　“咱们自己定位于‘供应下一代估量平台及加快人为智能落地’。做出芯片只是第一步，真正的离间是怎么让它走出实践室，被市集授与，为行使者创造代价。人为智能是新一代的出产力，咱们生机或许正在千行百业的场景中饱舞它加快落地。”牛昕宇说。

　　以可重构数据流AI芯片技艺为主旨，目前鲲云已为灵巧都邑、灵巧能源、智能筑筑等范围供应成熟易用的AI算力效劳和行业治理计划，落地项目胜过5000个。比方，正在灵巧工地筑造上，鲲云打造出算法、算力、平台一体化的AI视频剖析治理计划。可及时实行吊篮空载超载识别、起重机功课半径站人识别、防护栏缺失识别、渣土车车位脏污和盖板抬起识别等，帮力工地提拔数字化安笑处理秤谌。

　　“AI技艺假使不行落地，就很难获取长期的发扬。深圳的上风正在于它既求实，又策动更始，容许给技艺一个试验场。”热爱运动的牛昕宇方今还是保留着夜跑的习性。有时间，他会从河套启程，跑过科技园，再沿着滨海大道跑回来。深圳的夜晚灯火透明，他喜爱正在跑步时思索现时碰到的离间和治理思绪。

　　面对过芯片研发的压力和企业推论的贫苦，也始末过从幼团队到界限化落地的变更。深圳为牛昕宇和鲲云供应了一个可能试错、可能验证、可能神速落地的境遇。“这里是一个容许给新技艺机遇的地方，也是一个容许把技艺做成财富的地方。正在深圳，我或许明了听到技艺和产物更始正在市集的回响，它是一个不会让搏斗者灰心的都邑。”